Aноним
- #1
[Stepik] Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Базовый (Никита Филонов)
- Ссылка на картинку

Чему вы научитесь:
Он основан не на теории, а на многолетнем опыте проведения и прохождения сотен технических интервью: реальные вопросы, типичные ошибки, архитектурные задачи и ситуации, через которые проходят инженеры от junior до QA lead.
Курс помогает не заучивать ответы, а формировать инженерный подход: ясно объяснять решения, структурировать мысли и аргументировать выбор.
Это не «курс про вход в IT» и не набор шпаргалок. Это системная подготовка к собеседованию, где важно не количество знаний, а умение рассуждать. Каждый урок построен на кейсах из реальной практики и адаптирован под формат тренировки.
После прохождения курса вы будете понимать не только что отвечать, но и почему интервьюер формулирует вопрос именно так и какую логику он проверяет.
Зачем нужен этот курс?
Технические собеседования стали более требовательными. Компании оценивают не только опыт, но и то, как кандидат рассуждает, аргументирует решения и описывает собственный вклад в проект.
Сегодня конкуренция идёт не за количество знаний, а за качество мышления. Многие инженеры сталкиваются с тем, что умеют работать, но испытывают затруднения при структурировании ответов, анализе задач и объяснении решений в условиях ограниченного времени.
На интервью важно не только владение инструментами. Интервьюер оценивает:
Этот курс создан для того, чтобы научить кандидата уверенно работать с типичными сценариями собеседований: от простых вопросов до архитектурных задач. Здесь нет «лайфхаков» или заучивания ответов — только практическая методика, основанная на реальных интервью от junior до QA lead.
Практика показывает: сложности возникают не в синтаксисе, а в работе с кейсами, обсуждении решений, вопросах о мотивации, ответственности и опыте. Курс помогает закрыть эти пробелы и подготовиться к полному циклу интервью.
Другие материалы дают знания. Этот курс тренирует применение этих знаний в формате, максимально близком к реальному собеседованию. Это системный инструмент подготовки, который помогает выйти на интервью готовым аргументировать и мыслить как инженер.
Все вопросы в курсе — из реальной практики
1. Основан на реальной инженерной практике
Материалы курса можно использовать как справочник перед любым новым собеседованием: для обновления тем, повторения ключевых принципов и уточнения формулировок. Он остаётся полезным и тогда, когда вы выходите на рынок спустя год или два.
Курс подходит для разных уровней подготовки:
Курс охватывает весь цикл собеседований — от первичного общения с HR до финального этапа. Он помогает корректно обсуждать условия, уверенно отвечать на сложные вопросы и сохранять профессиональный подход в любых сценариях, включая получение оффера или отказ.
Для кого этот курс:
- Уверенно проходить HR-скрининг: рассказывать о себе, опыте, целях, мотивации и переходах — без красных флагов и конфликтных формулировок.
- Профессионально объяснять опыт, включая pet-проекты и учебные задачи, в формате «контекст → действия → результат → подтверждение», как это интерпретируют HR и руководители.
- Грамотно обсуждать сложные темы: причины увольнений, частую смену работы, ошибки, провалы, конфликтные ситуации, переработки и личные границы.
- Уверенно вести переговоры о зарплате: понимать вилки, оценивать свою стоимость, применять рабочие переговорные стратегии.
- Разбираться в инженерных основах: HTTP, gRPC, WebSocket, TCP/IP, REST, SQL, синхронные и асинхронные API, очереди, авторизация, моки, клиент-сервер и архитектура систем.
- Объяснять устройство монолита и микросервисов: контракты, точки интеграции, SLA, ошибки зависимостей и взаимодействие сервисов.
- Проходить Python-техинтервью: память, модель исполнения, GIL, типизация, функции, ООП, MRO, протоколы, исключения, асинхронность, генераторы, декораторы и паттерны.
- Решать задачи live coding: алгоритмы, математика, написание API/UI автотестов, рефакторинг, интеграционное тестирование и аналитические инженерные задачи.
- Тестировать микросервисную архитектуру: проектировать интеграционные тесты, работать с зависимостями, анализировать диаграммы взаимодействия, SLA и ошибки внутренних сервисов.
- Демонстрировать зрелое инженерное мышление: выявлять риски, предлагать решения, рассуждать вслух, обосновывать технические выборы.
- Понимать психологию собеседований: какие сигналы считывает HR, техлид и руководитель; что повышает доверие, а что снижает шансы.
- Уверенно проходить финальное интервью с руководителем: показывать ответственность, командный fit, умение действовать в неопределённости и брать на себя решения.
- Создавать опыт с нуля, даже без коммерческой работы: фриланс, pet-проекты, part-time, open source, учебные стенды — и оформлять результаты так, чтобы они воспринимались как реальная инженерная практика.
Он основан не на теории, а на многолетнем опыте проведения и прохождения сотен технических интервью: реальные вопросы, типичные ошибки, архитектурные задачи и ситуации, через которые проходят инженеры от junior до QA lead.
Курс помогает не заучивать ответы, а формировать инженерный подход: ясно объяснять решения, структурировать мысли и аргументировать выбор.
Это не «курс про вход в IT» и не набор шпаргалок. Это системная подготовка к собеседованию, где важно не количество знаний, а умение рассуждать. Каждый урок построен на кейсах из реальной практики и адаптирован под формат тренировки.
После прохождения курса вы будете понимать не только что отвечать, но и почему интервьюер формулирует вопрос именно так и какую логику он проверяет.
Зачем нужен этот курс?
Технические собеседования стали более требовательными. Компании оценивают не только опыт, но и то, как кандидат рассуждает, аргументирует решения и описывает собственный вклад в проект.
Сегодня конкуренция идёт не за количество знаний, а за качество мышления. Многие инженеры сталкиваются с тем, что умеют работать, но испытывают затруднения при структурировании ответов, анализе задач и объяснении решений в условиях ограниченного времени.
На интервью важно не только владение инструментами. Интервьюер оценивает:
- логику и последовательность рассуждений,
- способность принимать решения,
- умение разбирать ошибки,
- инженерный подход к проблеме,
- чёткое и спокойное объяснение опыта.
Этот курс создан для того, чтобы научить кандидата уверенно работать с типичными сценариями собеседований: от простых вопросов до архитектурных задач. Здесь нет «лайфхаков» или заучивания ответов — только практическая методика, основанная на реальных интервью от junior до QA lead.
Практика показывает: сложности возникают не в синтаксисе, а в работе с кейсами, обсуждении решений, вопросах о мотивации, ответственности и опыте. Курс помогает закрыть эти пробелы и подготовиться к полному циклу интервью.
Другие материалы дают знания. Этот курс тренирует применение этих знаний в формате, максимально близком к реальному собеседованию. Это системный инструмент подготовки, который помогает выйти на интервью готовым аргументировать и мыслить как инженер.
Все вопросы в курсе — из реальной практики
- Они собраны за девять лет работы с техническими собеседованиями — как со стороны кандидата, так и со стороны интервьюера. Каждый вопрос, типичная ошибка и неоднозначный сценарий были зафиксированы и проанализированы, чтобы показать, как действительно строится технический диалог.
- Многие вопросы повторяются на разных интервью и проверяют одни и те же инженерные принципы. В курсе разбирается не только содержание вопросов, но и логика, по которой движется интервьюер. Это помогает видеть структуру собеседования, распознавать закономерности и уверенно использовать их в работе с любым сценарием.
1. Основан на реальной инженерной практике
- Курс собран на базе девяти лет опыта и сотен технических собеседований с обеих сторон. В него вошли реальные вопросы, решения, типичные ошибки и рабочие сценарии, которые невозможно получить из теоретических источников. Это концентрат практического опыта: архитектура, интеграции, анализ систем и инженерные компромиссы.
- Умение писать автотесты не гарантирует успешное интервью. Большинство трудностей возникают не в коде, а в структурировании ответа, аргументации, объяснении опыта и работе со сложными вопросами. Курс формирует инженерный стиль мышления и учит уверенно вести технический диалог.
- Этот курс развивает инженерное мышление + навык прохождения интервью — то, что реально определяет результат собеседования.
- На интервью спрашивают не «теорию», а прикладные вещи: архитектуру сервисов, интеграции, схемы данных, очереди, транзакции, ошибки партнёров, принятие решений в неопределённости.
- Курс отражает реальную практику и показывает, как такие вопросы разбираются на инженерных собеседованиях.
- Внутри курса — полноценные технические задачи: рефакторинг, проектирование API-клиентов, анализ микросервисов, работа с сетевыми протоколами, моки и фейки, интеграционные сценарии, Python-live-coding.
- Задачи не учебные — они взяты из реальных интервью и проверяют системное мышление, а не знание синтаксиса.
- Курс включает материалы о том, как оценивают кандидата HR, тимлид и руководитель: что является сигналом риска, какие ответы считают сильными, какие формулировки помогают ясно донести опыт. Всё основано на реальных кейсах.
- Собрано 650 вопросов и 135 практических сценариев, которые регулярно встречаются на технических интервью. Каждый вопрос сопровождается объяснением логики интервьюера и критериев сильного ответа.
- Курс объединяет инженерную подготовку, практические задачи, разбор системного мышления и техники общения на интервью. Это не набор теории, а комплексная методика, которая развивает навыки, необходимые для прохождения полного цикла собеседований.
- Этот курс — тренажёр высокого уровня. Его цель не в том, чтобы дать готовые ответы, а в том, чтобы научить разбирать логику интервьюера, структуру вопросов и принцип принятия инженерных решений.
- Курс не заменяет базовые знания и опыт работы. Он выступает надстройкой: помогает превратить уже имеющиеся навыки в готовность к реальному техническому интервью — с архитектурными задачами, неопределённостью, необходимостью аргументации и анализом рисков.
- Здесь нет «быстрых решений». Материал требует размышлять, формулировать, анализировать и проговаривать свои выводы — так, как это делает инженер на полноценном собеседовании.
- Это не курс фактов, а курс инженерной артикуляции: умения ясно объяснять решения, структурировать ответы и рассуждать по существу.
- После прохождения курса собеседование воспринимается не как стрессовый этап, а как инженерная задача, которую вы точно понимаете, как решать.
Материалы курса можно использовать как справочник перед любым новым собеседованием: для обновления тем, повторения ключевых принципов и уточнения формулировок. Он остаётся полезным и тогда, когда вы выходите на рынок спустя год или два.
Курс подходит для разных уровней подготовки:
- Junior — понимает реальные ожидания интервьюеров и требования к базовым навыкам.
- Middle — учится аргументировать решения и уверенно работать с архитектурными задачами.
- Senior — структурирует опыт и оттачивает подачу экспертизы.
Курс охватывает весь цикл собеседований — от первичного общения с HR до финального этапа. Он помогает корректно обсуждать условия, уверенно отвечать на сложные вопросы и сохранять профессиональный подход в любых сценариях, включая получение оффера или отказ.
Для кого этот курс:
- Junior QA Automation Engineers, которые знают Python и основы автоматизации, но теряются на собеседованиях и не понимают, что именно от них ждут интервьюеры.
- Middle-инженеры, которые уже работают, но часто не доходят до оффера из-за неструктурных ответов, софтовых ошибок или сложных архитектурных вопросов.
- Senior-инженеры и лиды, которые хотят улучшить аргументацию, уверенно объяснять технические решения и системно подходить к интервью.
- QA-специалисты, переходящие из ручного тестирования в автоматизацию и нуждающиеся в понимании реальных требований рынка.
- Инженеры, которые долго не могут пройти собеседования или получают много отказов без понятной причины.
- Специалисты, возвращающиеся на рынок после паузы и желающие обновить знания и подготовиться к современным форматам интервью.
- Все, кто хочет понимать логику интервьюера, грамотно презентовать свой опыт и мыслить как инженер, а не как «кандидат, отвечающий по шаблону».
- Приветствие и инструкции
- Резюме и подготовка
- Скрининг с HR
- Техническое собеседование: Сети и API
- Техническое собеседование: Python и live coding
- Техническое собеседование: Инженерное мышление QA Automation
- Техническое собеседование: Практические задачи QA Automation
- Техническое собеседование: Инфраструктура и DevOPS
- Техническое собеседование: Подводные камни
- Собеседование с руководителем
- Оффер
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый контент.